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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，再添它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。城市标记表示凸多边形上的点。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、用场卷积神经网络（CNN）等[3]。

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最后，用场将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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